Автоматизация измерений часто требует применения различных языков разработки программно-аппаратного обеспечения для управления схемой измерения и самого процесса измерения, обработки данных в режиме реального времени на основе универсальных решений, а также для работы с полученными данными и анализа результатов экспериментов.
Специально разработанные скрипты Python включают решения для сбора данных аналоговых сигналов, обработки сигналов во временной и частотной области, синтез сигналов для генератора сигналов произвольной формы, а также скрипты для работы с . анализатором спектра, осциллографом и генератором сигналов заданной формы.
Курс Python для платформ Moku включает примеры возможных решений аппаратной конфигурации схем измерений для различных видов измерений.
Начальный уровень подготовки не требует глубоких знаний языка Python. Достаточно понимать структуру конструкций скриптов. Однако понимание основ цифровой обработки сигналов является важным уровнем подготовки.
Подробности по практическому курсу разработки систем сбора данных уточняйте у наших менеджеров. При покупке измерительной платформы Moku:Lab - курс Python на Moku:Lab в подарок.